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价期权。
这说明市场认为极端事件发生的概率比对数正态分布预测的要高。”
他停了一下，接着叉起一块炸香蕉片，借此让自己歇息一会，也给弹幕刷新的时机。
“本质上，波动率微笑是市场对模型错误的修正，布莱克-舒尔斯假设资产价格连续变化、波动率恒定、收益率正态分布……这些在真实世界里都不成立。
市场参与者知道这一点，所以他们用隐含波动率来“校准”模型，把模型的错误体现在一个参数上。”
凯特琳的嘴唇动了一下，想说什么，但没有说出来。
林安继续说。
“1987年股灾之后，微笑变成了“偏斜”，因为市场开始区分上涨和下跌，下跌的隐含波动率比上涨高，说明市场更害怕暴跌而不是暴涨。”
他看了一眼凯特琳。
“你的教授应该教过你这些。”
凯特琳点了点头，表情变得认真起来。
“教过，但没你说得清楚。”
她想了想。
“那你觉得，2008年金融危机之后，这个偏斜有没有变化？”
“有。”
林安说。
“偏斜变得更陡了。市场对尾部风险的定价比以前更高，你可以从S&P500指数期权的隐含波动率曲线上看到这一点……左尾的斜率比右尾陡得多。”
他顿了顿。
“这意味着市场认为再发生一次2008年那样的事件的概率，比发生同样幅度上涨的概率高出很多倍。”
凯特琳沉默了。
她看着林安，像是在重新评估坐在对面的这个人。
然后她露出“我认输”的笑。
“好吧。”
她说。
“我再问下去，我的学历就要露馅了。”
林安看着她。
“那我问你一个。”
凯特琳愣了一下。
“你问我？”
“对。”
林安说，放下叉子，双手交叉放在桌上。
“你刚才问了我两个问题，我都回答了，现在换我问你。”
凯特琳的笑容僵了一瞬，然后她点了点头。
“你问。”
“在公共政策领域，2008年金融危机之后，美联储引入了“宏观审慎监管”框架。
我的问题是……这个框架的核心指标，比如说系统重要性金融机构的附加资本要求，它的计算依据是什么？
换句话说，你怎么判断一家银行“太大而不能倒”？用什么数学标准？”
凯特琳张了张嘴。
她的手指在桌面上轻轻敲了两下，然后停下来。
“我……”
她想了想。
“我知道一些定性的标准，比如资产规模、关联性、复杂性……但具体的数学标准……”
她停了下来，额头开始渗出细密的汗珠。
林安安静地看着她，没有催促，也没有嘲笑。
凯特琳深吸了一口气。
“我需要查一下。”
她说，声音比刚才小了两个度。
（本章未完，请点击下一页继续阅读）第二十四章103分局的友谊（二）加更(第2/2页)
“我记得有一些指标，比如CoVaR，还有SRISK……但我不能准确地告诉你它们是怎么计算的。”
她拿起芒果汁喝了一大口，冰凉的液体滑过喉咙，但脸上的热意没有消退。
莫拉莱斯在旁边看着这一切，微微地摇了摇头，便知道自己那个好胜心强的女儿输了。
她坐在一个比她年轻好几岁的中国男孩对面，被一个问题问得满头大汗，毫无疑问，输得彻彻底底。
莫拉莱斯把叉子放下，拿起芒果汁喝了一口，掩饰自己嘴角的弧度。
“没关系。”
林安说，语气温和得像在安慰一个考试没考好的学生。
“CoVaR和SRISK都是2008年之后才提出来的，你的教材可能还没更新，这些指标的计算涉及分位数回归和尾部依赖的建模，不是公共政策课程的重点。”
他顿了顿。
“我只是想知道你知道多少。”
凯特琳看着他，表情复杂。
“你知道多少？”
“全部。”
林安说，他眼睛微微上撇，看了一眼弹幕，微笑。
“但这是我的专业，不是你的，你不需要为不知道这些而不好意思。”
凯特琳把芒果汁杯子放下，靠在椅背上，深吸了一口气，然后缓缓吐出来。
“好吧。”
她说。
“我被你问住了，我认输了。”
……
吃完饭，莫拉莱斯付了账，三个人走回分局。
凯特琳跟在他们后面，托特包挂在肩上，脚步比来时慢了一些，像还在