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，是因为自己真的想找伴侣，还是因为家庭压力？”
贝西克停顿了两秒。这个问题他在来的路上预测过，概率78%。
“后者。”他说实话。
“那如果遇到合适的，您会主动追求吗？”
“会。但‘合适’的定义很严格。”
“多严格？”
贝西克从背包里拿出手机，点开一个加密笔记软件，找到一页，但没给她看。
“我有三十七个维度，每个维度有权重。综合得分超过80分，我会主动。目前见过的人里，最高分62。”
林老师的嘴角抽动了一下，像是想笑又忍住。
“我能知道是哪些维度吗？”
“可以，但需要时间。比如第一条：是否能进行一小时以上的深度对话而不感到疲惫。权重9%。”
“第二条呢？”
“是否有自己的核心兴趣，并能持续投入。权重8%。”
“第三条？”
“是否理解并尊重‘独处’的价值。权重7.5%。”
他停了停，看着对方：“需要继续吗？”
林老师摇头，表情有些疲惫。
“贝先生，您有没有想过，您这套系统…太理想化了？人不是数据，感情不是算法。”
“我知道。”贝西克说，“但算法可以降低风险。婚姻是长期投资，需要严格的尽职调查。”
“尽职调查…”她重复这个词，笑了，但笑里没有高兴，“您把婚姻当成商业并购吗？”
“有相似之处。都是长期契约，涉及资源整合，有退出成本。”贝西克说，“商业并购的失败率是70%，婚姻的离婚率是40%。但前者有严格的尽调流程，后者往往靠感觉。我认为可以借鉴。”
林老师盯着他看了足足十秒。
“贝先生。”她声音很轻，“您知道您给我的感觉是什么吗？”
“请说。”
“您像一台精密但冰冷的机器。您用数据衡量一切，包括人。但人是有温度的，感情是模糊的、冲动的、不完美的。而这些不完美，才是人最真实的部分。”
贝西克点头：“我同意。但不完美不等于不可分析。温度可以测量，冲动有生理基础，模糊可以量化。只是大多数人不想做这个工作。”
“因为累。”林老师说，“而且没必要。感情是体验，不是研究课题。”
“体验有质量差异。”贝西克说，“基于错觉的体验，和基于理解的体验，是不同的。前者像糖，短暂甜腻；后者像茶，回甘持久。我选择后者。”
“但您得先找到愿意和您喝茶的人。”
“是。所以我在等。”
“等到什么时候？”
“等到概率让我遇见，或者等到我改变标准。但目前，后者概率很低。”
林老师叹了口气。她看了看表，见面才二十五分钟。
“贝先生，我也说句实话吧。”她说，“您是我见过最特别的人，但…我们不适合。”
“能告诉我原因吗？”贝西克问。他需要数据。
“您太理性了，理性到让我感到压抑。和您说话，我总觉得在接受面试，在被评估打分。我不想在一段关系里还像在考试。”
“这是第一条。”贝西克在脑子里记录，“理性程度不匹配。”
“还有，您似乎不需要情感支持。您自己就是完整的系统。而我希望的关系是互相需要，互相取暖。”
“第二条，对关系的功能期待不同。你需要情感价值，我提供认知价值。”
“您看，您又在分析了。”林老师摇头，“感情不是价值交换，是…是说不清的东西。”
“但本质上还是交换。时间、注意力、情感支持、经济资源、基因…”
“停。”她抬手制止，“贝先生，我们真的不在一个频道上。”
贝西克停下。他看着对方，心率75，稳定。
“我理解。”他说，“感谢你的坦诚。这会帮助我优化模型。”
林老师看着他，眼神里有同情，也有解脱。
“贝先生，给您一个建议，可能不中听。”
“请说。”
“试着放下您的数据和模型，去感受。哪怕一次。感情不是解数学题，没有标准答案。您越计算，可能离它越远。”
“谢谢建议。”贝西克说，“但我有不同看法：正是因为有太多人不计算，才导致高离婚率和高不满意度。我的方法可能找不到很多人，但找到的，质量会很高。”
“您真的相信能找到吗？”
“概率问题。假设我每周见一个人，每年见50人，遇到合适人选的概率是1%，那么十年内找到的概率是40%。如果我把标准放宽到前10%，那么概率是99%。但我选择前者，因为质量重于数量。”
林老师张了张嘴，没说出话。最后她笑了，是真的笑，