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向陈辉，虽然陈辉自己不在意，但他们可一直在关注这件事，在帮助陈辉打听相关的信息。
虽然是饱和式研发，谁做出了成果都是为郭嘉做贡献，但他们自然是更希望做出最后突破的人是陈辉。
“嗯，他们已经跟我们共享过消息了。”
陈辉点头，何国伟院士的确是有真本事在的，拿到他的模型后，很快就做出了效果更好的修正，误差率已经来到了10%以下，只要再作出些突破，甚至都能进行真机实验了。
难得的是，何国伟院士竟然跟他共享了这一方向和成果。
但陈辉并没有改变自己的研究方向，他相信自己的直觉，何院士的方法虽然能在现有基础上提升预测准确度，但无法达到数学上的完美精度。
他相信自己的直觉！
跟两人简单道别后，陈辉也去到自己的实验室，修正模型，采集参数……
时间一天天流逝，转眼已来到九月初，距离IMO开始已经没有几天时间了，可模型却遇到了致命的问题，他已经在考虑要不要给赛事组委会发邮件，说明一下情况，这次颁奖典礼，他恐怕是去不了了。
“陈教授，燃烧室模型又炸了。”林正则的声音从对讲机里传来，带着压抑的疲惫，“第17次实验，Ma6工况下，燃烧室尾部温度突破4500K，涂层直接汽化了。”
陈辉趴在控制台前，视网膜投影上跳动着密密麻麻的方程——那是他用三个月时间推导的“多尺度湍流-燃烧耦合模型”，此刻正在超级计算机“九章三号”上疯狂迭代。
九章三号是华夏最新型的超算，是传统超算+量子计算机的组合，在某些特定计算上的效率，远超传统超算，也是华夏没有亮出的底牌之一。
陈辉的手指在桌上顿住。
屏幕上，前一版本的CFD模型正显示着“完美”的燃烧效率——92%，但实验数据却像一记耳光，实际效率仅78%，且每隔0.3秒就会出现一次压力骤降，产生严重的燃烧振荡，最严重时，火焰直接“回退”到进气道造成热壅塞。
“问题出在哪儿？”陈辉的声音冷静得近乎机械。
他的瞳孔里映着屏幕上跳动的红色警报——那是模型与实验的误差曲线，像被揉皱的纸团，尤其在激波与燃烧区交界处，误差高达30%。
“我们查过燃料喷射角度、当量比、壁面涂层……”林正则的声音带着挫败，“所有参数都和模型输入一致，但燃烧室就是‘发疯’。”
很多时候，遇到问题并不可怕，遇到问题，大不了花费时间去一点一点的磨，最终总能解决。
可怕的是连问题在哪都不知道，哪怕是林正则这种经验丰富的研究员，也会感受到巨大的挫败。
陈辉突然站起身，实验服下摆扫过满地的草稿纸，他的目光扫过实验室墙上的“超燃冲压发动机热-力-化耦合图”，手指在“激波-边界层相互作用区”停顿——那是他模型中最薄弱的环节。
“把最近三次实验的PIV数据和LIF数据调出来。”陈辉说，“我要看激波是怎么‘咬’住燃烧区的。”
大屏幕上的内容瞬间切换，淡蓝色的气流在虚拟燃烧室里翻涌。
陈辉的指尖划过激波位置——在Ma6工况下，激波本应稳定附着在燃烧室喉部，形成“激波锚定效应”，但实验数据显示，激波每隔0.2秒就会脱离喉部，向下游漂移5-10mm。
海量的数据如同潮水般涌入陈辉大脑，然后被他强大的记忆力分门别类的放好。
他的大脑则是快速的处理着这些数据，试图找到这些数字背后蕴藏的大道。
忽然，陈辉眼中无数字符狂涌，仿佛有光芒在其中绽放。
“激波漂移会引发边界层分离。”他的声音突然兴奋起来，“分离区产生的湍流涡旋会卷吸高温燃气，形成局部的‘热射流’，这不是干扰，是燃烧振荡的‘燃料’！”
林正则调出燃烧振荡的时间序列图，“您看，压力最低点正好对应激波漂移的峰值——这说明激波漂移触发了燃料-空气混合的‘开关效应’，混合好了就燃烧，混合不好就熄火，周而复始。”
陈辉的瞳孔收缩，他知道自己的问题在哪了，一个月前，他提出“激波边界层耦合拓扑理论”，但当时只考虑了稳态情况，忽略了非定常激波漂移对燃烧的动态影响。
“模型里缺了激波的非定常输运项。”
陈辉快速抓起马克笔，在白板上画下修正后的控制方程，“原来的LES模型只求解了湍流的统计平均，但激波漂移是瞬态的，会把边界层的脉动能量‘泵’进燃烧区，导致局部当量比剧烈波动——这就是燃烧振荡的根源！”
转向超级计算机，手指在键盘上翻飞，将修正后的“非定常激波输运项”嵌入模型。
屏幕上的误差曲线开始颤抖，原本30%的误差像被