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“那还挺难的，祝你成功！”
短暂的失神后，陈辉恢复过来，笑着看向古斯，“我的学生最近正在进行相关的研究，或许我们可以合作这个课题。”
古斯连连摆手，他不过是幻想一下而已，他一个研究微分几何与拓扑学的，想要转去研究偏微分方程，可没有那么容易，毕竟可不是谁都能像陈辉一样。
一场交流会很快结束，陈辉并没能从这场交流会上获得什么黎曼猜想的灵感，却收获满满，古斯自己都想不到，他无意间的一句话，会带来怎样的影响。
回到实验室，邓乐岩和埃琳娜都在办公室中埋头苦干，迈克尔却已经不见了踪影。
“埃琳娜，上周的问题解决了吗？”
陈辉来到埃琳娜身旁，陈辉对她的项目还是很重视的，前些天才给埃琳娜给出了一些建设性的意见。
但这个项目的重要性依旧在黎曼猜想之下，不过今天之后，那就不同了。
“通过在气象活动剧烈区域动态加密网格，在稳定区域粗化网格，能够节省大量的计算资源，但离散化过程引入的截断误差和舍入误差依旧存在，即使NSE有全局光滑解，离散化后的数值模型仍可能因误差积累导致结果偏离真实解。”
埃琳娜很是头痛。
“给我看看数据。”
陈辉来到埃琳娜身后，看向她身前四块高清屏幕。
“可以尝试一下紧致差分法、谱方法，减少数值耗散对小尺度结构的破坏，比如谱方法通过把变量展开为正交多项式，在全局范围内保持高分辨率，可以用来进行大尺度大气模拟……”
皱眉思考片刻，陈辉已然有些思路，指着屏幕上的拟合数据，三两下就解决了埃琳娜头痛了许久的问题。
“至于计算资源，我去跟费弗曼教授申请一下。”
气象预测毕竟是偏应用的研究，不像理论研究那样，一张纸一支笔坐半天就行，埃琳娜的项目需要大量的气象数据，这些倒是可以从公开网站上查找。
而气象数据繁多冗杂，多维偏微分方程的计算又极为复杂，需要大量的计算资源。
陈辉叹了口气，如果是在国内，他完全可以调用超算来做这件事，可惜，现在他在阿美莉卡。
但若是在国内，他或许也不会对这个项目这么上心。
埃琳娜并没有因为陈辉的大力支持感到开心，反而依旧是眉头紧皱，“老师，在计算的过程中，我还发现了一个更加致命的问题。”
“天气预报的核心依赖于初始气象场的精确性，比如温度、气压、风速的分布，然而，实际采集到的数据中，观测站点的空间覆盖有限，就目前公开的数据来看，平均每100公里才仅1个站点，这是远远不够的，根本没办法捕捉到小尺度的气象细节。
并且卫星、雷达的遥感数据的误差会导致初始场的噪声。”
陈辉眉头也皱了起来，他当然明白，即便是初始条件的微小偏差，哪怕只有0.001度的温度误差，也会在计算过程中，因为NSE的非线性项被指数级放大，产生所谓的蝴蝶效应。
即使NSE的全局解存在，初始误差仍会导致预测结果偏离真实大气状态。
如果说计算资源的问题还可以想办法，那么初始数据的问题，就让人头痛了，这甚至都不是单纯的金钱能够解决的问题。
想要完成预测模型的构建，必须要精准的数据，并且这不是一城一池的数据，而是遍布极大范围的数据，才可能让模型尽可能精确。
因为整个地球是一个整体，任何地方的扰动都可能引起其他地方气象的变化，如果数据采集的区域不够大，即便模型再精妙，也不可能真正精准的做到预测。
这个问题几乎是致命的！
“你先改进模型，计算资源和数据的事情，我来想办法。”
陈辉安慰埃琳娜几句后，迈步走出了办公室，满脑子都是如何解决数学问题带来的问号。
不知不觉间，他来到了卡内基湖旁边。
此时正是傍晚，依旧有不少师生在湖边跑步，不少人都热情的跟陈辉打招呼，如今“咖啡渍启示”和“草坪碰撞”已经成为普林斯顿津津乐道的话题，大家都是愿意与陈辉多多交流的。
陈辉双眼孔洞，满脑子都在思考，并没有理会他们，而是径直坐在湖边的长椅上，看着夕阳慢慢坠入湖面。
这些人也不在意，他们并不会认为陈辉无礼，在普林斯顿，像陈辉这样的人实在太多了，甚至这些跑步者，自己也经常会陷入这样的状态。
“怎么？”
“还有什么是我们陈大数学家解决不了的？”
林小棠抱着游戏机在陈辉旁边坐下，“跟姐姐说说，说不定姐姐能帮你呢？”
她从游戏画面中抬起头来，看了陈辉一眼。
陈辉摇头，他承认林小棠在当特工方面或许有些