第348章 饥不择食的META

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二天开始,就处于一个低气压的状态,大家都不敢高声说话,生怕触怒了大老板,到时候直接把你给裁了。
    某度大楼的会议室里,各路高管齐聚一堂,除了高管外,某度内部人工智能领域的专家们也都在。
    “Boss,腾讯这不是打文心一言,这是在打我们的脸啊!这是赤裸裸的挑衅行为!”秘书说道,“我认为这次必须要有人负起责任来,明显有人对技术研判不够到位,有人错估了形势,在文心一言还没有成熟前为了抢功就想着抢占市场。”
    一位分管行政工作的高管,矛头直指CTO王海峰。
    王海峰诚恳道歉:“我确实错估了形势,没有想到腾讯的进展会这么快,两个月时间就能够追上甚至是反超OpenAI的进度.”
    没等王海峰说完,Robin就打断道:“诶,海峰,好了,我想这个世界上事先应该没人能想到。
    这件事就和林燃教授一年多登月一样,他们完成的是不可能完成的奇迹,我不会因为这个原因就责怪下属,这属于是非战之罪。”
    Robin这话一出,大家知道,这次的会议不是找问题,搞斗争的会,说的更直白一点,不是找人来背锅的,而是希望能解决问题的。
    “海峰,我们多久能够追上?”Robin问道。
    王海峰坦诚道:“我预计7月能够追上GPT-3百分之八十的效果,12月能够达到GPT-3的效果,明年7月预计能够达到深红的效果。”
    王海峰停顿片刻后说道:“深红最坏的一点在于,它不开源,我们没办法借鉴。”
    不是抄袭,是借鉴!
    “GPT不开源,那是从GPT-3开始不开源的,GPT-1和GPT-2那可都是开源的。
    开源意味着我们好歹知道它是怎么做的,它用到了哪些技术,哪怕具体的技术细节、工程实现方法不知道,我们也能靠时间慢慢磨出来。
    但深红不一样,深红完全就是黑箱,甚至是不是和GPT是同一条技术路线,我们也不知道。
    深红为什么在中文语境下的表现会出色这么多,对中文文本的处理堪称卓越,他们用到的是已有技术还是林燃教授独创技术,我们同样不知道。
    我认为我们现在必须要做一件事。”
    “什么事?”Robin问道。
    “挖人,我们必须从深红那挖人来,搞清楚他们到底是怎么做的,情报越多,我们追赶的速度也就越快,哪怕只是知道一个方向,也比我们现在这样一条路摸黑,不知道方向的瞎走要强得多。
    而且Robin,我们是大厂,大厂最大的优势就在于资源和现金。
    我们需要搞清楚深红是怎么做的,我们需要同时从OpenAI和深红挖人,然后在内部同时有两个组,分别按照GPT和深红的技术路线去推进。
    涉及到资源调度,根据表现决定优先级。”
    这对大厂来说属于是常规操作,是赤裸裸的阳谋。
    小厂出的产品,我直接照着抄,反正你反抗不了,一些核心的工程问题在短时间内我没有办法解决,我又不能耽误抢占市场的时间,那我就从你那挖人。
    “我知道,这肯定是办法,但问题是太快了,深红的进展太快了。”Robin愁眉苦脸,帅气绅士的气质全无,“和过去我们的竞争不一样,过去用户的增长是线性的,扩展到一定程度之后就会变慢。
    我们作为后发者,对方增速减缓,我们增速飞快,是能追上的。
    但大模型的增长速度,不是对数函数不是线性函数,它甚至是指数函数。
    我们就算挖人成功,挖到了核心工程师,我们最快也要半年时间才能推出深红吧?”
    王海峰内心苦笑,半年?半年那除非把林燃教授挖来,才有可能。
    (本章完)
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