第389章 左右脑晶片

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市的,但它都是亏钱,亏外国股东的钱,有点类似瑞幸,拿老外的钱在华国造车,还没盈利呢。
    最慌的是合资品牌,尤其是日系的合资品牌,这帮合资品牌大把供应商是霓虹企业,这些合资品牌的领导看到这里的时候慌的不行,他们已经预感到海啸即将到来。
    本来这几年合资品牌就卖的不好,这一棒子还不直接打死啊?
    「燃神,为什麽不自己造晶片,要和华为合作?
    我是人,不是神,燃神只是大家奉承我的话,我不可能什麽都自己做,没有人能做到。
    任何一家企业都不可能什麽都自己做,60年代的NASA把人类送上月球,他们有超过4000家供应商。
    以半导体为例,华为有先进位程经验丶有ai计算卡业务,最重要的是保密,他们在2023年雷蒙德来的那次,已经充分证明了自己的保密能力。
    毕竟我认为,超导晶片也好,阿波罗科技在前沿材料上延伸出来的能力也好,都非常有价值。
    最近华为和我们联合打造的生产线被偷拍一事也证明了这一点。
    所以当时在选核心合作夥伴的时候,看上去有无数选择,但实际上真的就只能选华为。
    现在我可以告诉大家的是,寒武纪丶摩尔线程丶灵汐科技和壁仞科技这四家国内的计算卡公司,我们都在谈。
    现在华为在做左脑,我们需要有企业来做右脑。」
    弹幕已经在刷屏了。
    「好,我不是荐股,说的这些公司具体和谁合作还没有确定,也有可能继续交给华为,最终我还没有决定。
    我来给大家讲讲逻辑吧,人类有左右脑的区分,他们会有相对的优势分工和广泛的协同。
    左脑的职能是语言加工丶逻辑分析丶顺序处理丶精细运动控制。
    右脑的职能是空间感知丶整体处理丶情绪和音乐丶形象思维和身体控制。
    大脑通过胼胝体连接左右脑半球,实现信息交换,大部分的复杂活动都需要左右脑的合作,而不是单边完成。
    大家常说的左脑理性丶右脑感性,左脑科学丶右脑艺术其实是过度简化。
    实际上每个半球都能参与多种功能,只是某些功能在一侧更为突出。
    同样,为什麽是语言大模型?因为现在的GPU更像是左脑晶片,逻辑丶顺序处理和精确计算。
    而单靠左脑,你是不可能真正实现AGI,哪怕接近人的思考都没有办法做到。
    不管是深红还是OpenAI又或者是阿里丶字节在研发的大模型,我相信大家逐渐有所感知,就是它的进步速度在减缓,面前那堵墙很快就要撞到了。
    我们现在已经更多是在做成本工作,怎麽把成本降低,怎麽把用户调用大模型的成本降低,它的天花板很明显,就在那里。」
    林燃指了指自己住宅的天花板。
    「在我看来,它少了右脑,少了右脑晶片。
    人类左右脑通过胼胝体交换信息,这种功能不对称加高速协同的架构,是进化数百万年的结果。
    现场的例子已经摆在这里。
    算了,今天谈兴正浓,跟大家讲讲我的论证过程吧,也是我关于人工智慧领域最新的研究成果,为什麽要靠左右脑结构。」
    「???」
    「燃神别说!」
    「我不想听!」
    「别说!」
    华国网友清一色的不了不了。
    「燃神你非要说的话,等我把直播间的老外和罕见给清一下!」
    林燃看到大笑道:「大家放心,这个不是什麽机密,我混迹江湖这麽多年,肯定知道什麽能说,什麽不能说啊。
    论文都很快要公开发表了,包括我们对右脑晶片设计的要求都已经发给我刚才提到的四家厂商了,大家放心好吧。
    逻辑任务的计算复杂度倾向于低并行度丶高序列依赖;感知任务的计算复杂度:倾向于高并行度丶低序列依赖。
    这是所有的核心。
    大家要理解这句话之后,我们才能继续往下。」
    「不好了,我这才发现自己没长脑子!」
    「这对非计算机专业的人来说有点太难了。」
    「没听懂」
    林燃看着弹幕苦笑道:「简单来说,就是感知和逻辑有着不同的要求。
    好吧,我就不做过多推导了,感兴趣的可以等后续的论文。
    我基本上从任务的计算特性出发,分析了左右脑晶片的必要性。
    总结一下就是,深红未来突破,需要在硬体层面实现突破,现在光靠算法和数据已经到了瓶颈。
    我们现在再做优化只能降低成本,体验已经很难再提高了。
    然后新的硬体需要同时具备左右脑,需要大规模。
    右脑晶片的需求已经发给了厂商,我们乐于和每一家华国企业合作,注意是每一家。
    至于这四家企业到底谁能够成为我们的供应商,我不知道,这个真的纯靠能力,纯靠硬实力。
    你首先得在这四家里脱颖而出,然后你得竞争得过华为,至少得和华为在一条水平线上,我们会出于平衡的目的倾向于你。
    我想说的是,这四家谁能杀出来,大家可以投资一点。
    不过我不知道这四家有没有上市。
    不知道大家听完有没有意识到关键?
    那就是如果左右脑晶片,那麽晶片矩阵的数量会提高,原本可能200张卡构建一个计算矩阵,现在左右脑加起来你得要400张卡,物理世界的性能会成为束缚你的枷锁,延迟会成为计算的阻碍,哪怕再怎麽高速互联总线,它也是有上限的。
    而在这个时候,有没有一种可能,你想要实现AGI,必须要超导呢?」
    (本章完)
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