137-139章：招兵买马，大阔步前进！（共三章）

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    第222章137-139章：招兵买马，大阔步前进！
    “从我们现在的技术积累来看，如果要在mate5上，直接上高瓴版本的SIRI，而且还是进化版的，难度还是非常高。”
    “这个难度，不仅仅是在SIRI本身，更重要的是，我们公司在SIRI这个技术上，并没有太多的技术储备，无法快速落地。”
    “就以比较熟悉的语音识别和自然语言处理来说。”
    “在语音识别之上，SIRI技术的核心是语音识别，即把语音信号转化为文本。这一过程需要解决许多技术难题，例如噪音干扰、口音和语速的差异、以及非标准语言表达等。”
    “而从自然语言处理的板块，SIRI技术需要理解用户的自然语言输入，并从中提取出有意义的信息。这需要对人类语言有深入的理解，同时还需要解决一些语义模糊和歧义的问题。”
    “在多模态交互方面，SIRI技术需要能够处理和响应来自不同模态的输入，例如语音、文本、图像等。这需要解决一些多模态交互的问题，例如如何整合不同模态的信息，以及如何响应用户的不同输入方式。”
    “这还不包括，任务理解和执行，自主学习和优化，隐私和安全等方面，这些难点需要解决的技术问题非常复杂，需要进行大量的研究和开发工作。”
    “目前，我们的人，只有10来个，而且还处于磨合初期，要解决这些现实问题，很困难，风险也是很高！”
    此刻说话的是高瓴新组建的高瓴人工智能BU的语音识别和自然语言处理的专家李礼博士。
    他毕业于MIT，做的就是deeplearning方面的研究。
    高瓴人工智能BU，虽然只有十来个人，但是却是高瓴旗下，除了高瓴芯片BU以外，学历最高的部门了。
    清一色的博士！
    而且这些博士，大多数来源于MIT，CIT，普林斯顿等这些理工科名校。
    高怀钧搞这一个分公司出来，就是这群人太耗钱了，非常容易破坏高瓴内部的薪资结构，干脆就自立门户，不让高瓴科技和高瓴车辆的人有其他想法。
    这群人，其年薪中位数达到了25万美丽元。
    这还是AI风口还没有起飞的2010年，如果到了异时空的2023年，AI的从业者，工资是非常高的。
    针对AI领域的应届毕业生，硕士生约莫能拿到30万美丽元的年薪，博士生则高达50万美丽元。
    薪资最高是Facebook的E6级别的研究科学家，其年薪达到了百万美丽元
    而且，薪水行情仍在噌噌上涨。
    如此夸张，核心原因，就是在于在异时空2023年的美丽国硅谷，没有AI概念的原始公司，几乎很难获取到第一笔风投资金。
    虽然AI等于全部这股风气在后世有些过了，但是可想而知这个领域的潜力。
    不过以这群人为框架，在后续会招募到一些潜力硕士生，作为工作助手，展开deeplearning方面的研究。
    高怀钧会逐渐地招聘一些在美丽国学习的华国籍，有意愿回国工作的名校硕士生到这个美丽国研发分中心去工作，然后再逐渐转移回华国，实现技术的平移和沉淀。
    听到了李礼博士的话，高怀钧微微点了点头。
    实际上，在此之前他就已经了解过了SIRI这个产品研发的难度，但这并不会成为他退缩的理由。
    因为，他一开始并不需要搞出后世问界M7那样级别的强AI，而是打算先落地搞出一个简单的雏形出来，比平果那个稍微好一点点，就达成了目标。
    实际上，平果那个，也只是一个噱头而已。
    他需要以这个落地技术为基准点，在现在AI还没有成为真正的热点之前，有意推动AI往自己需要的方向前进，慢慢打造出来一套需要水墨功夫打磨出来的工业化强AI体系！
    这个体系建设时间可能需要10年，但是没关系，方向对了，比任何其他事情都重要。
    此刻，另外一个专家开了口。
    “李礼博士的观点，我是赞同的！平果公司搞出SIRI，他们可不是心血来潮，简单几个月就可以轻松搞定的。如果这样搞，即不经济，也不利于公司的横向发展！”
    “但是，问题是我们这个部门成立的目标，大家伙进入高瓴的目标，只是搞这个SIRI吗？”
    “我想提醒大家的是，SIRI只是一个阶段性的产品，我们的核心，加入高瓴的目的，还是要搞出实用性的AI产品出来！”
    “计算机视觉，自然语言处理，辅助智能分析等等，以后我们在高瓴了，可以深度发掘相关领域的内容。”
    “科技树这个概念，我想大家都能理解。”
    “既然是树，那就是从树根开始的――我们没

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