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第三百九十九章(第1/2页)
上层阶级和中层最大的区别在于，上层有一定数量可以传承的资产。
靠自己成为中产的做题家们，他们做题的天赋是很难传承给下一代的。
即便父母双方都是清北毕业，依然无法保证自己的下一代能够上一个普通的985.
除了资产之外，还有关系。
为什么中产喜欢大城市？因为大城市的天花板足够高，不需要靠关系网络的构建能够触碰到的天花板足够高。
而小城市，天花板摆在那里，不靠家族深耕的关系网络，天花板很清晰的摆在那里，可能也就几百万的财富。
很多人选择大城市，不仅仅是因为他们处理不来小城市错综复杂的关系网络，更在于家庭缺乏相关脉络，没办法帮助他们入门。
有时候办事并不是找的人越厉害越能办成事，而是需要找到关键的人，可能他的职位不是很高，但是在这件事上找这个人比找其他职位比他高的人管用百倍。
说回科学城，在全人工智能运营的社会中，自然不存在这些问题。
毕竟你想找人工智能拉关系，靠什么来拉？难不成你能够从底层去帮助人工智能优化他的处理算法？
在2039年，不仅仅是狮城采取人工智能来管理整个社会。
北欧三国也率先进行了改革，这些国家都引进了狮城的人工智能系统。
而德意志、法兰西还有英格兰还在观望。
整个狮城的主要经济来源就有以下几种，第一个是狮城本身是有很多国企有很多金融资产，这些资产运营带来的收入。
以澹马锡为例，郑理给李家的是他自己通过出让科创生物股票换取的现金，等价澹马锡市值的现金给了李家。
澹马锡控股依然是狮城的金融资产。
有人工智能作为风控，不管是收集数据还是说整体的数据分析都要比人强得多。
风控说白了就是衡量你名下资产的还款能力以及还款意愿。
通过信息中的蛛丝马迹来分析这两种能力。
你以为的商战可能是运筹帷幄之中决胜千里之外，实际上的商战可能就是偷公章、换密码箱的锁芯、董事长去偷窥其他企业的经营情况。
就这么朴实无华。
从16年提出的fintech概念，也就是金融科技，里面的核心就是大数据风控。
有什么大数据风控比人工智能来做这件事更厉害的？
因此在人工智能和人共同管理下，狮城的金融资产前所未有的优质，自营资产的不良率被压缩到了百分之一以下。
不良率这个概念，简单做一个类比，华国的金融企业每年都在提，需要不良出清，不良出清。
即便是不良率最低的银行，不良率也普遍在1.7%左右。
澹马锡是一个综合性控股集团，不良率不足1%属于是前所未有的低了。
狮城的国企除了金融类资产之外，还有传媒、航空、水电基础设施等等。
第二块收入来源就是税收，郑理接管狮城之后，从政府的服务层面来说比原来上了不止一个台阶。
狮城作为亚洲地区金融中心的地位进一步稳定，金融本身税率低不代表没有税。
第三块就是郑理授权给狮城之后，这些技术带来的收益。
其中主要就是生物光伏和人工智能政务系统。
生物光伏自然不用多说，在市场上是一个绝对垄断的地位。
同时生物光伏跟传统光伏比，完全是一个碾压的态势。
目前只有华国还依靠政府补贴，在勉强维持它的传统光伏产业链。
当然传统光伏在这个时代依然有存在的必要，它能够在光伏建筑领域作为生物光伏的一个补充。
但是也就仅此而已了。
至于政务人工智能，其他国家对此是存在疑虑的。
即便北欧三国想引进，也是来狮城反复实地考察，最终才决定购买。
主要还是因为价格昂贵。
因为政务人工智能是收取管理费用，按照你之前每年政府预算里人员预算来支付。
以冰岛为例，冰岛最近五年平均每年在政府人力成本上投入多少，未来五年每年的人工智能使用费就是多少。
最终冰岛率先引入人工智能，然后丹麦和挪威陆续跟狮城方面达成协议。
这三块是狮城目前的主要来源。
加上裁撤军队，以及公务系统，狮城政府的财大气粗程度远超之前。
说白了如果郑理愿意把延寿药剂开放售卖，光是这个收入至少是以千亿计。
整个蓝星的国家们体现出严重的两极分化态势。
互联网强国，并且本身有一定制造业基础的国家，也就是传统的发达国家们以及少数发展中国家，在产业转移和升级中享受到了红利。